DevOps / MLOps Engineer, AI-Native Platform

InterOpera Pte.Ltd. · 📍 Bali · Diposting 2026-10-03

FULL_TIME⭐ TERVERIFIKASI

Rp 15000000 - Rp 22000000 per bulan

Bergabunglah dengan InterOpera Pte.Ltd. sebagai DevOps / MLOps Engineer dan bantu kami membangun masa depan platform AI-native kami. Ini adalah kesempatan unik untuk bekerja dari Bali sambil berkontribusi pada pengembangan teknologi AI dan machine learning terdepan. Di sini, Anda akan berkolaborasi dengan tim yang berdedikasi untuk mengoptimalkan infrastruktur cloud, memastikan kinerja tinggi, dan memastikan pengiriman model machine learning yang lancar.

Setiap hari, Anda akan bekerja dengan berbagai alat dan teknologi modern seperti Kubernetes, Docker, Jenkins, dan AWS. Anda akan bertanggung jawab untuk mengelola dan mengoptimalkan infrastruktur cloud, serta memastikan bahwa sistem kami dapat menanganai beban kerja yang semakin meningkat. Selain itu, Anda juga akan membantu dalam pengembangan dan pemeliharaan model machine learning, serta memastikan bahwa model-model tersebut dapat di-deploy dengan efisien dan aman.

📋 Tanggung Jawab Pekerjaan

Mengelola dan mengoptimalkan infrastruktur cloud menggunakan Kubernetes dan Docker.
Membuat dan memelihara CI/CD pipeline menggunakan Jenkins dan GitHub Actions.
Memastikan kinerja tinggi dan keandalan sistem dengan monitoring dan logging menggunakan Prometheus dan Grafana.
Bekerja sama dengan tim pengembangan untuk mengintegrasikan model machine learning ke dalam aplikasi.
Mengelola dan mengoptimalkan database menggunakan PostgreSQL dan MongoDB.
Memastikan keamanan dan kompliance infrastruktur dengan menerapkan praktik terbaik dalam cybersecurity.
Melakukan troubleshooting dan perbaikan terhadap masalah infrastruktur dan aplikasi.
Menyediakan dukungan teknis kepada tim pengembangan dan operasi.

🎓 Kualifikasi & Syarat

Pengalaman minimal 3 tahun sebagai DevOps Engineer atau MLOps Engineer.
Pemahaman mendalam tentang cloud computing dan pengalaman dengan AWS atau GCP.
Pemahaman tentang containerization dan orchestration dengan Kubernetes dan Docker.
Pengalaman dengan CI/CD pipeline dan alat seperti Jenkins dan GitHub Actions.
Pemahaman tentang machine learning dan pengalaman dengan framework seperti TensorFlow atau PyTorch.
Pemahaman tentang database dan pengalaman dengan PostgreSQL dan MongoDB.
Pemahaman tentang cybersecurity dan praktik terbaik dalam keamanan infrastruktur.
Pendidikan minimal Sarjana dalam Teknologi Informasi, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.